高校普遍应用的信息化系统包括：行政管理类，如人事考勤管理、档案管理、资产设备管理、财务管理；教学教辅类，如课室管理、教务系统、科研管理、就业管理、新生入学管理；一卡通应用类，如水电缴费、上机管理、门禁管理、校园网缴费、饭堂消费、超市消费、银行转账等。随着时间的推移,这些应用系统内部积累了越来越多的数据。如何充分地利用这些数据值得深思。

一些有实力的高校已对这些相互独立的应用系统实现单点登录和门户整合，但是仍然不能有效解决各种应用系统的数据整合问题。各应用系统的数据是分布的、异构的、彼此独立的，数据的不一致性必然导致信息整理带来极大麻烦。比如当学校高层领导想从全局上了解全校的状况时，不得不逐一进入各应用系统，记录并手工整理、汇总各个分散的应用状况。在信息系统和数据本身不断增加的趋势下，这无疑为高校的整体管理和决策带来重大难题。

用友BQ商业分析能够帮助高校将各类数据进行快速整合，并根据不同人员的需要，通过丰富的展示分析手段提供所需信息，灵活快速地响应高校管理变化，为高校搭建一套完善的辅助决策分析体系。高校的现有情况是，很多数据都用来查看，而很少用来分析。一是因为数据源无法统一，另外是不知如何分析。

用友BQ商业分析除了整合数据源之外，针对高校的业务特点，提供预定的分析模块，比如财务分析、学生信息分析、学生选课和考试状况分析、教师队伍分析等。比如财务分析，又从支出和收入以及不同的收支项目进行详尽分析。根据高校每年细分的收入情况，可以看到收入的增长率，以及增长原因。同样支出情况也分为多种，包括工资福利支出、个人和家庭补助、公用经费支出等。每笔资金的来去都有详尽记录，并且根据高校领导的使用习惯，以不同的图表形式展现出来。哪类支出比例过高，哪类支出超出预期，都可以一目了然，避免了再手工统计的繁琐程序。

在教务管理方面，每年高校都有不少新生入校，以及毕业生离校，还有优秀的教师团队加入。这些不同人员的增减，以及人员的组成结构，都需要有一套完备的系统将其进行分析归纳。比如每年生源都来自不同省市，根据不同生源地将学生进行归纳，根据统计结果可以为不同地域的学生提供不同的资源，如食堂菜系的调整、学生活动的组织等。还可以根据历年的生源比例，推测出来年每个省市的学生报考比例。

学生的学习状况以及对教学质量的反馈情况同样可以通过商业智能来分析。用友BQ商业分析通过分析每个学期学生的选课状况，可以分析出哪些课程，以及哪些老师的课更受学生欢迎。通过考试结果分析，比如补考率可以分析出每科课程的教学质量如何。这些分析的功能都为教务处的管理工作带来极大便利，不再像之前一样明察暗访，手工计算，只需要看几个图表即